在前端开发中，数据归档和清理是非常重要的一项工作。而 Sequelize 是一个非常强大的 ORM 框架，可以帮助我们快速地操作数据库。本文将介绍如何使用 Sequelize 进行数据的归档和清理。
数据归档
数据归档是指将一些旧的数据从主数据库中迁移到归档数据库中，以减轻主数据库的压力。在 Sequelize 中，我们可以通过以下步骤实现数据归档：
- 创建归档数据库
首先，我们需要创建一个归档数据库。可以使用 Sequelize 提供的 sequelize-cli 工具来创建一个新的数据库：
sequelize db:create --database archive_db --username root --password password
这将创建一个名为 archive_db 的新数据库。
- 定义模型
接下来，我们需要定义一个模型来表示归档数据库中的数据。可以使用 Sequelize 提供的 define 方法来定义模型：
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---在上面的代码中，我们定义了一个名为 ArchiveData 的模型，它包含一个自增的 id 字段和其他一些字段。我们还指定了该模型对应的表名为 archive_data，并关闭了时间戳功能。
- 迁移数据
现在，我们可以使用 Sequelize 提供的 bulkCreate 方法将数据迁移到归档数据库中：
const oldData = await OldData.findAll({ where: { createdAt: { [Op.lt]: threshold } } });
await ArchiveData.bulkCreate(oldData.map(data => data.toJSON()));
await OldData.destroy({ where: { createdAt: { [Op.lt]: threshold } } });在上面的代码中，我们首先使用 findAll 方法查询出符合条件的旧数据，然后使用 bulkCreate 方法将这些数据迁移到归档数据库中。最后，我们使用 destroy 方法删除主数据库中的旧数据。
数据清理
数据清理是指删除一些过期或无用的数据，以减轻数据库的负担。在 Sequelize 中，我们可以使用以下方法实现数据清理：
- 定义模型
首先，我们需要定义一个模型来表示需要清理的数据。可以使用 Sequelize 提供的 define 方法来定义模型：
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---在上面的代码中，我们定义了一个名为 ExpiredData 的模型，它包含一个自增的 id 字段和其他一些字段。我们还指定了该模型对应的表名为 expired_data，并关闭了时间戳功能。
- 删除数据
现在，我们可以使用 Sequelize 提供的 destroy 方法删除过期或无用的数据：
await ExpiredData.destroy({ where: { createdAt: { [Op.lt]: threshold } } });在上面的代码中，我们使用 destroy 方法删除符合条件的数据。
示例代码
下面是一个完整的示例代码，它演示了如何使用 Sequelize 进行数据的归档和清理：
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-----在上面的代码中，我们首先创建了一个名为 main_db 的主数据库，并定义了三个模型：OldData、ArchiveData 和 ExpiredData。然后，我们使用 Sequelize 提供的方法实现了数据的归档和清理。
Source: FunTeaLearn,Please indicate the source for reprints https://funteas.com/post/67d3e6f8a941bf71347674a5