在前端开发中，使用缓存技术是非常常见的。但是，由于缓存数据的有限性，缓存穿透是一个不可避免的问题。缓存穿透是指在缓存中找不到所需数据，导致请求一直访问数据库，使服务器负载过高的情况。这篇文章将介绍 Redis 如何防止缓存穿透问题。
Redis 原理
Redis 是一种基于内存的 key-value 存储系统。它可以存储字符串、列表、集合、哈希等数据结构。Redis 的优点是速度快、可扩展、支持多种数据结构等。
在 Redis 中，缓存数据会被存储在内存中。当客户端请求数据时，Redis 首先会从内存中查找缓存数据。如果找到了，就直接返回数据给客户端。如果没有找到，Redis 会从数据库中查询数据，并将查询结果存储在缓存中。下次客户端请求相同的数据时，Redis 就可以直接返回缓存数据，而不需要再次查询数据库。
缓存穿透问题
缓存穿透是指当客户端请求一个不存在的数据时，Redis 会从数据库中查询数据，但查询结果为空，导致客户端一直请求数据库，使服务器负载过高。这种情况一般是由恶意攻击者构造的请求，目的是让服务器崩溃。
解决方案
布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它可以高效地判断一个元素是否在集合中，但无法保证判断结果的准确性。布隆过滤器的原理是将每个元素映射成多个哈希值，然后将哈希值对应的位设置为 1。判断一个元素是否在集合中时，将该元素映射成多个哈希值，然后判断对应的位是否都为 1。
使用布隆过滤器可以将一部分不存在的数据过滤掉，减少对数据库的访问。但是，由于布隆过滤器无法保证判断结果的准确性，会有一定的误判率。
缓存空对象
缓存空对象是指将数据库中不存在的数据存储在缓存中，防止缓存穿透。当客户端请求不存在的数据时，Redis 会从缓存中返回空对象，而不需要访问数据库。如果客户端在一段时间内多次请求不存在的数据，Redis 就可以直接返回缓存中的空对象，而不需要再次查询数据库。
设置过期时间
设置缓存数据的过期时间可以有效地减少缓存穿透的问题。当客户端请求不存在的数据时，Redis 会从缓存中返回空对象，并设置一个较短的过期时间。这样，在过期时间内，客户端再次请求相同的数据时，Redis 就可以直接返回缓存数据，而不需要再次查询数据库。
限制请求频率
限制请求频率可以有效地防止缓存穿透。当客户端请求数据时，先判断该请求是否符合要求。如果请求频率过高，就拒绝请求。这样可以有效地减少对数据库的访问。
示例代码
-- -------------------- ---- -------
----- ----- - -----------------
----- ------ - ---------------------
-------- ------------ -
------ --- ----------------- ------- -- -
--------------- ----- ----- -- -
-- ----- -
------------
- ---- -- ------ -
--------------------------
- ---- -
-- -----------------
----- ------ - --------------
-- -------- -
-- ------------------- -- --
----------------- ---- ------------------------
----------------
- ---- -
-- ------------------------ - --
----------------- --- --------------------
--------------
-
-
---
---
-在上面的代码中，当客户端请求数据时，先从缓存中查找数据。如果缓存中存在数据，则直接返回数据。如果缓存中不存在数据，则从数据库中查询数据，并将查询结果存储到缓存中。如果查询结果为空，则将空对象存储到缓存中。在存储数据时，设置不同的过期时间，以避免缓存穿透问题。
Source: FunTeaLearn,Please indicate the source for reprints https://funteas.com/post/67d1e0f9a941bf71343d301f