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什么是 Serverless？

Serverless 架构指的是一种无需关心服务器运维的应用架构。在传统的应用架构中，我们需要自己租用服务器、安装配置操作系统、运维各类服务（如 Web 服务器、数据库等），才能部署和运行应用。而 Serverless 架构则是将这些运维工作交给云服务商，让开发者能够专注于业务逻辑的实现，大大降低了运维成本。

Serverless 常用的云服务商

当前比较主流的 Serverless 云服务商有 AWS Lambda、Google Cloud Functions、Microsoft Azure Functions 等。本文以 AWS Lambda 为例进行介绍。

准备工作

在使用 AWS Lambda 开发 Serverless 应用之前，需要完成以下准备工作：

创建 AWS 账号并开通 Lambda 服务权限；
安装 Node.js 运行环境；
安装 AWS CLI 工具。

Lambda 的基本概念

在 AWS Lambda 中，每个应用都是由一个个函数组成的。Lambda 函数是一段 JavaScript 代码，当触发器（如 API Gateway、S3 等）将数据传递给该函数时，Lambda 会自动创建一个运行环境，并将数据传递给该函数。函数执行完毕后，将会自动回收运行环境。这种无需关心服务器运维的方式，使得 Serverless 应用越来越受到欢迎。

开始开发

第一步：创建 Lambda 函数

使用 AWS CLI 创建 Lambda 函数的命令如下：

aws lambda create-function \
--function-name myFunction \
--runtime nodejs12.x \
--role myRole \
--handler index.handler \
--code S3Bucket=myBucket,S3Key=myKey

其中，myFunction 表示函数名称，nodejs12.x 表示使用 Node.js 12.x 运行环境，myRole 表示执行该函数的角色，index.handler 表示函数代码入口文件和函数名（入口文件为 index.js，函数名为 handler），myBucket 和 myKey 表示存储函数代码的 S3 存储桶和文件名。

第二步：编写 Lambda 函数代码

假设我们需要将 API Gateway 的请求参数通过 Lambda 函数传递给 Amazon S3，代码如下：

// www.javascriptcn.com code example
const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

exports.handler = async (event) => {
  const params = {
    Bucket: 'myBucket',
    Key: 'myKey',
    Body: JSON.stringify(event),
  };
  
  await s3.putObject(params).promise();
  
  return {
    statusCode: 200,
    body: 'OK',
  }
};

该 Lambda 函数将 API Gateway 的请求参数转为 JSON 格式，并将其保存到指定的 S3 存储桶中。

第三步：创建 API Gateway 触发器

使用 AWS CLI 创建 API Gateway 触发器的命令如下：

// www.javascriptcn.com code example
aws apigateway create-rest-api --name myAPI
aws apigateway get-resources --rest-api-id myAPI
aws apigateway create-resource --rest-api-id myAPI --parent-id xxx --path-part myPath
aws apigateway put-method \
--rest-api-id myAPI \
--resource-id xxx \
--http-method POST \
--authorization-type NONE \
--no-api-key-required
aws apigateway put-integration \
--rest-api-id myAPI \
--resource-id xxx \
--http-method POST \
--type AWS \
--integration-http-method POST \
--uri arn:aws:apigateway:us-east-1:lambda:path/2015-03-31/functions/arn:aws:lambda:us-east-1:111111111111:function:myFunction/invocations \
--passthrough-behavior WHEN_NO_TEMPLATES \
--no-content-handling
aws apigateway put-method-response \
--rest-api-id myAPI \
--resource-id xxx \
--http-method POST \
--status-code 200 \
--response-models '{"application/json": "Empty"}'
aws apigateway put-integration-response \
--rest-api-id myAPI \
--resource-id xxx \
--http-method POST \
--status-code 200 \
--selection-pattern ""
aws apigateway create-deployment \
--rest-api-id myAPI \
--stage-name prod

第四步：测试应用

执行以下命令，请求 API Gateway：

curl -X POST "https://xxxxxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod/myPath" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "name": "Bob", "age": 18 }'

根据观察请求后，我们可以看到请求成功发送到了 Lambda 函数中，并将请求参数转为 JSON 格式后存储到了指定的 S3 存储桶中。

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