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如何在 Serverless 框架中使用 S3 存储服务

随着云计算技术的快速发展，Serverless 架构（无服务器架构）变得越来越受欢迎。Serverless 框架提供了一种轻量级的开发方式，使开发者不必为架构的维护和扩展担心，专注于业务逻辑的开发。S3 存储服务是亚马逊 Web 服务（AWS）提供的对象存储服务，既可以作为静态网站托管，也可以用作 Web 应用的数据存储。这篇文章将讲述如何在 Serverless 框架中使用 S3 存储服务。

安装 Serverless

首先，安装并配置 Serverless 框架环境。Serverless 框架需要 Node.js 环境。在这里我们使用 NPM 来安装 Serverless 框架：

$ npm install -g serverless

安装完成后，我们使用 sls 命令来检查是否安装成功：

$ sls -v

如果输出如下信息，说明已经安装成功：

Framework Core: 1.64.0
Plugin: 3.6.0
SDK: 2.3.0
Components Core: 1.1.2
Components CLI: 1.4.0

创建 Serverless 项目

在安装完成 Serverless 框架后，我们需要创建 Serverless 项目。在终端中，运行以下命令：

$ sls create -t aws-nodejs -n my-s3-project

这个命令会创建一个基于 Node.js 的 Serverless 项目，并在本地的 my-s3-project 目录中创建了一个 serverless.yml 的配置文件。

在这里我们使用 aws-nodejs 模板，也可以使用其他模板，具体可以使用命令行 sls create --help 查看。

添加 S3 存储服务

接下来我们需要在项目中添加 S3 存储服务。在 serverless.yml 文件中添加以下内容：

// www.javascriptcn.com code example
service: my-s3-project

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs10.x

resources:
    Resources:
        myS3Bucket:
            Type: AWS::S3::Bucket
            Properties:
                BucketName: <your-bucket-name>

在这里，我们定义了一个名为 myS3Bucket 的 AWS::S3::Bucket 资源，可以通过 <your-bucket-name> 参数指定存储的桶名。

安装 AWS SDK

接下来，我们需要在项目中安装 AWS SDK，以便能够与 S3 存储服务进行交互。在终端中，运行以下命令：

$ npm install aws-sdk

编写代码

接下来我们开始编写代码。在 index.js 文件中，创建一个函数来上传文件到 S3 存储服务。代码如下：

// www.javascriptcn.com code example
'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

const uploadParams = {
  Bucket: '<your-bucket-name>',
  Key: 'test.txt',
  Body: 'Hello World!'
};

module.exports.upload = async (event, context) => {
  try {
    const result = await s3.upload(uploadParams).promise();
    console.log(result);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify({
        message: 'File uploaded successfully.',
      }),
    };
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return {
      statusCode: 500,
      body: JSON.stringify({
        message: 'Upload failed.',
      }),
    };
  }
};

在代码中，我们首先导入 AWS SDK，并创建一个 S3 实例。我们定义了一个 uploadParams 对象，其中 Bucket 参数指定了要上传到的桶名，Key 参数指定了上传文件的 key，也就是文件名，Body 参数指定了要上传的文件内容。

接下来，我们以 async 函数的形式定义了一个 upload 方法，该方法接收 event 和 context 参数。在上传过程中，我们使用 try/catch 块处理错误，结果通过 s3.upload 方法上传，并通过 promise 返回结果。

部署项目

经过上述操作之后，我们需要将 Serverless 项目部署到 AWS Lambda 上，然后才能够执行我们的代码。

在终端中，运行以下命令：

$ sls deploy

运行该命令之后，Serverless 会自动将项目打包，并在 AWS Lambda 上部署。在输出信息中，我们可以找到上传的 S3 桶的 URL。在这里，我们可以通过以下 URL 访问：

https://<your-bucket-name>.s3.amazonaws.com/test.txt

测试

现在，我们可以测试我们的代码了。在终端中，运行以下命令：

$ serverless invoke -f upload

如果一切正常，可以在终端中看到上传结果，并在 S3 存储中找到上传的文件。

完整的 Serverless 框架代码如下：

// www.javascriptcn.com code example
service: my-s3-project

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs10.x

functions:
  upload:
    handler: index.upload

resources:
    Resources:
        myS3Bucket:
            Type: AWS::S3::Bucket
            Properties:
                BucketName: <your-bucket-name>

// www.javascriptcn.com code example
'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new AWS.S3();

const uploadParams = {
  Bucket: '<your-bucket-name>',
  Key: 'test.txt',
  Body: 'Hello World!'
};

module.exports.upload = async (event, context) => {
  try {
    const result = await s3.upload(uploadParams).promise();
    console.log(result);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify({
        message: 'File uploaded successfully.',
      }),
    };
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return {
      statusCode: 500,
      body: JSON.stringify({
        message: 'Upload failed.',
      }),
    };
  }
};

通过以上的 Serverless 框架部署，我们可以方便地使用 S3 存储服务。当然，我们还可以扩展我们的函数，实现更多的操作，例如，删除文件、列出文件等操作。

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