前言
Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境，可以让用户在浏览器中编写和运行代码、展示数据、编写文档等。Jupyter Notebook 可以支持多种编程语言，如 Python、R、Julia 等。在数据科学领域，Jupyter Notebook 是一种非常流行的工具，它可以帮助数据分析师、数据科学家等快速地进行数据分析、可视化和建模。
Docker 是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个容器中，从而实现快速部署和移植。在本文中，我们将介绍如何在 Docker 容器中部署 Jupyter Notebook。
准备工作
在开始部署 Jupyter Notebook 前，需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 是 Docker 官方的一个工具，可以帮助用户定义和运行多个 Docker 容器的应用程序。
安装 Docker
Docker 的安装方法可以参考官方文档：Get Docker。
安装 Docker Compose
Docker Compose 的安装方法可以参考官方文档：Install Docker Compose。
部署 Jupyter Notebook
创建 Docker Compose 配置文件
首先，我们需要创建一个 Docker Compose 配置文件 docker-compose.yml，用于定义 Jupyter Notebook 容器的配置和依赖项。可以使用以下命令创建该文件：
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然后，将以下内容复制到 docker-compose.yml 文件中：
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- -----------------------------上述配置文件中，定义了一个名为 jupyter 的服务，使用了 jupyter/scipy-notebook 镜像，并将容器的 8888 端口映射到主机的 8888 端口。此外，还将主机的 ./notebooks 目录挂载到容器的 /home/jovyan/work 目录中，以便在容器中保存 Jupyter Notebook 文件。
启动 Jupyter Notebook 容器
使用以下命令启动 Jupyter Notebook 容器：
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该命令会自动下载并启动 Jupyter Notebook 镜像，并创建一个名为 jupyter 的容器，并将其后台运行。
访问 Jupyter Notebook
在容器启动后，可以在浏览器中访问 Jupyter Notebook。在浏览器中输入以下 URL：
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如果一切正常，将会自动跳转到 Jupyter Notebook 的登录页面。在登录页面中输入密码 jupyter，即可登录到 Jupyter Notebook。
示例代码
以下是一个简单的 Python 示例代码，可以在 Jupyter Notebook 中运行：
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该代码将生成一个正弦函数的图像。
总结
本文介绍了如何在 Docker 容器中部署 Jupyter Notebook，包括 Docker 和 Docker Compose 的安装、Docker Compose 配置文件的创建和 Jupyter Notebook 容器的启动。通过使用 Docker，可以轻松地部署 Jupyter Notebook，并享受其带来的便利和效率。
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