C++ 代码性能优化:详解缓存与对齐技巧

前言

在计算机科学中,性能通常是最重要的考虑因素之一。虽然我们写的代码语法正确,逻辑清晰,并且功能正常,但是如果运行速度太慢,那么它可能无法达到预期的效果。C++ 是一种非常流行的编程语言,它完全可以用于开发高性能应用程序。本文将详细介绍一些 C++ 中优化性能的技巧,其中包括缓存与对齐技巧。

缓存

缓存是计算机中提高性能的重要机制之一。简单来说,缓存是一块高速内存,通过将常用的数据复制到缓存中,可以大大减少 CPU 和内存之间的数据访问等待时间,从而提高程序的执行效率。为了了解缓存是如何工作的,请先了解计算机内存的层次结构,如下所示:

  1. 寄存器:这是最快的存储设备,也是最小的存储设备。
  2. 缓存:这是介于寄存器和主存之间的存储设备。缓存可以分为多级,越靠近 CPU 的缓存速度就越快,同时它们的容量也越小。
  3. 主存:这是存储内存数据的地方。主存的速度比寄存器和缓存慢得多,但是它可以存储更多的数据。
  4. 磁盘:这是存储大量数据的设备,但是速度比主存慢得多。因为它们是不可移动的所以它们被用作持久存储。

CPU 每次执行指令时,需要从主存中获取数据。由于主存比寄存器和缓存慢,因此 CPU 等待主存可以大大降低代码的性能。为了提高代码性能,缓存被用来存储经常使用的数据,当 CPU 需要访问这些数据时,缓存可以提供更快的访问速度。

缓存的大小是有限的,因此我们需要使用缓存策略来确定哪些数据将存储在缓存中。下面介绍一些缓存优化的技巧。

缓存友好的数据结构

在 C++ 中,数组和指针通常是最常见的数据结构。但是,它们可能不是缓存友好的。缓存友好的数据结构应该满足以下要求:

  1. 数据应该是紧凑的,没有间隔,这样可以使缓存更加高效。
  2. 数据应该是连续的,这样可以使缓存预测更准确。

例如,以下代码片段定义了一个结构体:

------ --------- -
    --- --
    ---- --
    ---- --
--

在该结构体中,每个元素的大小不同,因此它们之间存在空隙。这意味着无法将该结构体中的所有元素放入一个 CPU 缓存行中。为了避免这种情况,可以对结构体进行重新排序,使其大小相同,同时将对象按照类型分类,如下所示:

------ ------------------------ -
    --- --
    ---- --
    ---- --
--

通过重新排序,该结构体的大小相同,CPU 可以更有效地利用缓存空间。这是一个很好的改进,但是我们可以做得更好。编译器会尝试通过成员对齐来优化结构体存储,这可能会在结构体的边缘添加空隙。有一些编译器可以通过指定 __attribute__((packed)) 来禁用对齐,如下所示:

------ ---------------------------------- -
    --- - ------------------------
    ---- - ------------------------
    ---- - ------------------------
--

这样就确保了结构体的成员被正确地分配在一个连续的内存块中。但是,这样做可能会增加访问时的成本,而且这样的做法也不符合 C++ 标准。

空间局部性

为了更好地利用缓存,我们还应该注意空间局部性。空间局部性指的是在我们访问某个内存位置时,我们通常会接下来访问相邻的内存位置。因此,如果我们能够将最常用的数据放在连续位置,就可以提高 CPU 的缓存利用率。

例如,以下代码片段计算一个矩阵中所有元素的总和:

------ --- - ----
--- ---- - - -- - - ----- ---- -
    --- ---- - - -- - - ----- ---- -
        --- -- -------------
    -
-

该代码串行访问了矩阵中的每个元素,它具有很好的空间局部性。对于每个元素,它的下一个元素都在相邻的内存位置。

时间局部性

尽管空间局部性可以优化缓存性能,但是时间局部性也很重要。时间局部性指的是在我们访问某个内存位置时,我们通常会在未来的一段时间内再次访问该位置。这就是为什么缓存可以加速重复访问相同的数据的原因。所以,为了获得最好的性能,我们应该根据数据使用的频率将它们排序。

例如,以下代码片段使用选择排序算法对数组进行排序:

--- ---- - - -- - - - - -- ---- -
    --- ---- - - - - -- - - -- ---- -
        -- --------- - --------- -
            ------------------- ----------
        -
    -
-

由于选择排序算法对数组中的每个元素执行了多次访问,因此它具有很好的时间局部性。

对齐

在计算机中,数据类型必须按照特定的方式对齐,这样 CPU 才能够有效地访问它们。如果数据类型没有正确地对齐,那么 CPU 可能需要额外的操作才能读取数据,这将增加代码的运行时间。

在 C++ 中,可以使用 alignas 关键字来对齐数据类型。例如,以下代码将结构体对齐到 64 字节的边界:

------ --------- -
    --- --
    ---- --
    ---- --
- ------------

请注意,某些编译器可能需要使用特定的选项才能支持 alignas 关键字。

总结

优化 C++ 代码的性能是非常重要的,缓存和对齐技巧是这项工作的关键。在本文中,我们介绍了缓存和对齐的基本概念,并提出了一些优化技巧。虽然这些技巧并不一定适用于所有的代码,但是了解它们可以帮助我们编写更高效的代码,并提高我们的性能要求。

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