使用 Headless CMS 构建 BI 分析平台的应用及实现

简介

随着企业数字化转型进程的加速，BI 分析平台的需求逐渐增多。传统 BI 解决方案存在一些缺点，如需要繁琐的数据清洗、不灵活、维护成本高等问题。因此，使用 Headless CMS 构建 BI 分析平台成为了一种新的选择。本文将从何为 Headless CMS 开始介绍这一解决方案，详细说明使用 Headless CMS 构建 BI 分析平台的应用及实现。

什么是 Headless CMS

Headless CMS 是指一种将内容管理与内容展示分离的系统，也被称为 API-first CMS。相较于传统 CMS，Headless CMS 只提供 API 接口，不关心用户界面的展现方式。这种设计可以让客户端开发者获得更大的自由度，并使内容管理与内容展示可以在技术上独立进行。

Headless CMS 与 BI 分析平台

BI 分析平台通常需要数据可视化能力和数据操作能力，而 Headless CMS 能通过 API 的方式提供数据读取、写入和修改等能力。因此，使用 Headless CMS 提供数据源，配合数据可视化方案如 Highcharts，echarts 等工具，配合数据处理平台如 Apache Superset，实现 BI 分析平台已经成为可能。

基于 Strapi 和 Apache Superset 的 BI 分析平台实现

Strapi 简介

Strapi 是一款基于 NodeJS 的 Headless CMS。它通过提供 RESTful 应用程序接口和 GraphQL API，使您能够轻松地构建和维护跨平台的数据驱动应用程序。

Apache Superset 简介

Superset 是一种用于数据探索、数据可视化和聚合分析的 Web 应用程序。它使用户可以轻松地连接到各种数据源，探索数据并创建交互式可视化报表，如图表、表格和地图。Superset 使用 Flask 和 Werkzeug 开发，提供了一个灵活的 API，能够适应各种 BI 分析需求。

BI 分析平台架构图

如图所示，我们使用 Strapi 作为数据源，提供 API 服务；使用 Apache Superset 来处理数据和展示数据。在 Superset 中，我们可以自定义 SQL 脚本、数据转化规则、权限以及展示方式。最终，我们可以通过 Superset 的 Web UI 和 Dashboard 系统来展示数据。

Strapi 配置

首先我们需要配置好 Strapi API，本文使用 MySQL 数据库作为数据源。

  1. 安装 Strapi

    安装 Strapi 可以通过官方文档进行安装。

  2. 配置 MySQL 数据库

    在 Strapi 中，可以通过配置 database.js 文件来连接 MySQL 数据库。

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  3. 创建数据集

    在 Strapi 中，可以通过创建 Collection Types 来定义数据集的结构，并在 Strapi 中编写 API 接口。

    在后端管理网页中，单击左侧“Collection Types ”，然后选择“Create new Collection Type ”，接着设置要创建的“假数据集”名称并单击“Create a new Collection Type ”。然后，通过单击“Add another field ”添加所需字段。接着，在右上角中保存更改。通过 Virtual relation，关联图片等资源，可以组合任意样式的数据集合。

    可以通过 Strapi 中的“Roles and permissions ”设置 API 接口的权限，保护相关数据。

至此，Strapi 配置完成。

Apache Superset 配置

Apache Superset 提供 Docker 镜像进行安装，对于前端开发者来说 Docker 镜像部署和使用起来更加方便。在这里，我们使用 Docker 镜像进行部署。

  1. 安装 Docker 以及 Docker Compose。

    Docker Compose 是 Docker 容器编排工具，它通过 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件来定义相关服务的配置、启动和连接方式。可以通过官方文档安装。

  2. 运行 superset 镜像。

    完成 Docker 安装后，在命令行输入以下命令：

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    上述命令会从 Docker Hub 上下载 superset 镜像并在本地运行。应用程序可以访问 http://localhost:8080 。在使用应用程序之前, 需要运行 superset db upgrade ，如下所示：

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  3. 配置 superset.ini 文件

    我们可以将 superset.ini 文件复制到宿主机，通过修改宿主机磁盘中的此文件来控制服务器上的行为。

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    其中 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置 MySQL 数据库链接，将 address 替换为 Strapi 服务所在的服务器地址，便可配置好 Apache Superset。

  4. 配置数据源

    在 Apache Superset 页面中，单击左侧“Data ”，点击data ，选择“Add Datasource ”并选择与 Strapi 数据源相关的选项。在这里我们选择 MySQL 数据库，填写 MySQL 数据库参数，便完成了数据源的配置。在应用构建期间，与数据源相关的表的元数据已经被 Superset 检测到，此时它们已准备好用于构建流失分析仪表板。

  5. 在 Apache Superset 中创建图表和仪表板

    在 Superset 中，您可以通过以下方式探索数据集：

    • 使用 Query 编辑器并为表格编写 SQL 语句；
    • 在 “Explore ”选项卡中使用可视化构建器浏览数据；
    • 使用预定义的 Dashboard。

    打开您的数据源并单击“Create new Dashboard ”。可以从各种可视化组件中选择；可以添加、删除、排序和调整它们的大小。使用统计信息板操作条处理自定义查询，即自定义、调整和重新整理报表数据。这里可以尝试在应用程序中添加其他数据源和外部插件。此外，Apache Superset 还提供了 Python 脚本 API，以及 Superset 中可自由编辑的 SQL 编辑器。

总结

本文介绍了使用 Headless CMS 构建 BI 分析平台的解决方案，并提供了基于 Strapi 和 Apache Superset 的实现案例。通过 Headless CMS，我们可以轻松地提供数据源给 BI 分析平台，并可以通过多种方式展示数据，使用户可以自定义展示方式及交互方式。使用 Headless CMS 构建 BI 分析平台是一种灵活、易于维护且成本低的解决方案，值得相关企业或开发者探索实践。

来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/64ced84ab5eee0b52566ffa7

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