在 ES12 中,新增了一个全局变量 Math.seededPRNG() ,它可以帮助我们生成种子随机数。在本文中,我们将详细介绍如何使用 Math.seededPRNG(),以及它的学习和指导意义。
什么是种子随机数
在计算机科学中,我们经常需要生成随机数。但是,如果我们每次运行程序时都生成随机数,那么每次生成的随机数都将是不同的。在某些情况下,这是不可取的,我们希望生成一系列预测可靠的随机数。这就是种子随机数的概念。
种子随机数的生成过程如下:先生成一个随机的种子,然后使用种子来生成随机数。如果我们在下一次运行程序时使用同样的种子,那么我们将会获得与第一次生成的随机数相同的随机数序列。
Math.seededPRNG() 的用法
Math.seededPRNG() 函数需要一个参数 — 种子,它可以是任何类型的值,如数字、字符串、对象等等。种子确定了所生成的随机数序列,因此相同的种子将生成相同的序列。
接下来,让我们看看 Math.seededPRNG() 的几个例子:
-- -------- ----- ----- - ---- ----- ----- - ----------------------- --------------------- -- ------------------ --------------------- -- ------------------ -- --------- ----- ----- - -------- ----- ----- - ----------------------- --------------------- -- ------------------ --------------------- -- ------------------ -- -------- ----- ----- - - ----- ---- ----- --- -- ----- ----- - ----------------------- --------------------- -- ------------------ --------------------- -- ------------------
从上面的示例代码中,我们可以看到,使用不同的种子生成了不同的随机数序列。
学习和指导意义
Math.seededPRNG() 可以帮助我们在一些需要可重复的随机数生成的场合提高效率。例如,我们需要在同一组数据上运行多次实验来比较算法的性能。如果每次生成的随机数序列不同,那么我们将难以比较这些实验结果。而使用相同的种子和随机数生成器,则可以保证生成的随机数序列是一致的,这样就可以轻松地比较实验结果。
此外,Math.seededPRNG() 还可以用于加密。由于种子确定了所生成的随机数序列,因此如果我们将种子保密,那么就可以保证生成的随机数是安全的。
总结
在 ES12 中,新增了一个全局变量 Math.seededPRNG(),它可以帮助我们生成种子随机数。使用相同的种子和随机数生成器可以保证生成的随机数序列是一致的,这在一些需要可重复的随机数生成的场合中十分有用。此外,Math.seededPRNG() 还可以用于加密。
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