使用 Django REST framework 进行应用性能测试

使用 Django REST framework 进行应用性能测试

前言

在现代应用程序的开发过程中，性能是非常重要的因素之一。对于 web 应用程序，如果它的响应速度太慢或者不可靠，那么用户很有可能就会放弃使用它，而转向其他更好的程序。因此，要保证应用程序的性能优良至关重要。本文将介绍如何使用 Django REST framework 进行应用程序性能测试，以确保在生产环境中发挥出最好的性能。

Django REST framework 简介

Django REST framework 是一个基于 Django 的 Web API 框架。它是 Django 的扩展应用，可以用于构建 RESTful API。Django REST framework 支持包括序列化、模型序列化、视图、路由等在内的各种 Web API 开发应用。

使用 Django REST framework 进行性能测试可以让我们快速探测应用程序的响应速度，找到可能存在的性能瓶颈和异常，并给出优化的建议。

应用程序性能测试

性能测试是应用程序的重要测试之一。对于 web 应用程序来说，性能测试主要关注以下几个方面：

  1. 响应时间

  2. 并发用户数

  3. 稳定性

  4. 负载测试

  5. 用户体验

响应时间

响应时间是指从客户端发送请求到服务器响应完成所用的时间。在前端开发中，通常要求每个页面的响应时间在 2 秒以内。过长的响应时间将导致用户体验不佳。

有两种方法可以测试响应时间，分别是手动测试和自动化测试。手动测试需要人工模拟各种请求，通过测量时间来得出响应时间。自动化测试可以通过编写测试脚本，自动发送请求并测量响应时间。比较常用的自动化测试工具有 JMeter 和 locust 等。在本文中，我们将使用 locust 进行测试。

并发用户数

并发用户数是指同时访问应用程序的用户数量。对于 web 应用程序来说，同时访问应用程序的用户数量越多，则会对服务器带来更大的压力。因此，在进行性能测试时，需要模拟大量用户同时访问应用程序。

稳定性

稳定性是指应用程序在长期使用过程中的表现。进行稳定性测试可以发现应用程序的潜在问题，如内存泄漏、死锁、资源争用等。

负载测试

负载测试是指在应用程序在预期的负载范围内，对系统的性能、稳定性和可伸缩性进行测试。负载测试需要在并发用户数、响应时间、CPU 占用率和内存占用率等方面进行测试。

用户体验

用户体验是指用户使用应用程序的感受和反应。测试用户体验可以通过用户调查、用户行为数据分析和 A/B 测试等方法来实现。

性能测试的流程

性能测试的流程可分为以下几个步骤：

  1. 确认测试目的和场景。

  2. 准备测试环境。

  3. 编写测试脚本。

  4. 执行测试。

  5. 收集性能测试数据。

  6. 分析测试结果并生成报告。

在使用 Django REST framework 进行性能测试时，需要完成以上步骤。

使用 Django REST framework 进行性能测试

使用 Django REST framework 进行性能测试需要安装 locust 包，可通过 pip install locust 命令进行安装。

在此，我们举一个小例子，模拟并发用户向服务器请求计算斐波那契数列前 20 项的性能测试。Step by Step。

步骤1：确认测试目的和场景

明确本次测试的目的和场景：测试可以承载多少并发用户请求计算斐波那契数列前 20 项，同时需要掌握请求之间的响应时间、吞吐量和错误率等数据。

步骤2：准备测试环境

准备测试环境可以在本地或者服务器上进行操作。首先需要创建 Django 项目，并安装 Django REST framework。在此我们使用以下设置：

django-rest-framework==3.11.0 django==3.1.7 locust==1.5.3

项目详细文件如下：

  • 准备环境

首先为了创建一个 Django REST framework 项目，我们使用以下命令初始化项目：

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创建项目：

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切换到 testapp 文件夹下创建 app 。

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在 fibonacciapp/views.py 中编写一个计算斐波那契数列前 20 项的方法。

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在 fibonacciapp/views.py 中编写刚刚测试用的 API 视图：

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为此视图编写测试：

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浏览器输入 http://127.0.0.1:8000/fibonacciYou should see the result of the Fibonacci sequence of 20 numbers.

步骤3：编写测试脚本

locust 是一个开源的负载测试工具，使用 Python 语言编写，支持用 Python 对 Web 系统进行负载和压力测试。具体流程为：在 locust 脚本中定义行为，模拟一定数量的用户，并设置相应的请求参数等待服务器的响应。其中，每个用户被称为“虫子”，需要定义虫子的行为。下面是一个简单 locust 测试脚本示例，测试一个斐波那契数列的性能：

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上述代码中，定义了一个 FalconIndex 类，继承 locust 的 TaskSet 类。该类中，有一个 fibonacci 方法，使用 self.client 调用了斐波那契数列的 API。接着，在 FibonacciUser 类中，设定 tasks 为 FibonacciIndex 类，min_wait 为 1000 毫秒，max_wait 为 3000 毫秒，用于定义斐波那契数列虫子的行为。

我们可以通过命令启动 locust 进行测试：

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例如这里引入了 fiboancci 序列，我们还可以选择更改修改测试数据，来把自己的数据给放入其中：

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步骤4：执行测试

在进行性能测试之前，先启动项目端口服务：

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然后执行我们编写的 locust 测试脚本：

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其结果如下：

步骤5：收集性能测试数据

locust 的性能测试数据可以在 Web 页面中查看，也可以使用 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus 等工具进行监控和收集。

步骤6：分析测试结果并生成报告

对于性能测试的结果，我们可以通过查看 Locust 的 Web 页面来获取，也可以将数据导出保存为 CSV 格式，以方便进一步分析。根据性能测试结果，我们可以优化应用程序，提高性能。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Django REST framework 进行应用程序性能测试，包括测试环境的搭建、代码的编写以及测试数据的收集和分析。性能测试是保障应用程序性能的重要手段，在开发和部署前都需要进行。希望本文可以对你理解和掌握 Django REST framework 的应用程序性能测试提供一些帮助。

来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/64af64d248841e9894b712d7

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