打造自己的 Serverless 应用:基础篇

随着云计算技术的不断发展,Serverless 技术作为一种新型的云计算架构,逐渐成为了云计算应用开发的趋势。Serverless 应用开发不仅可以大大降低开发成本,还可以提高应用性能及稳定性。在本文中我们将介绍如何使用 AWS Lambda,API Gateway 和 DynamoDB 来打造一个 Serverless 应用的基础教程。

准备工作

AWS 账号

首先,需要注册一个 AWS 账号,并开通 Lambda,API Gateway和 DynamoDB 的服务权限。在 AWS 控制台中选择服务,输入对应的服务名称来创建相应的服务,例如创建一个 Lambda 函数,可在 Lambda 服务中选择“创建函数”选项,输入相关配置信息即可,需要注意的是,AWS Lambda 支持多种编程语言,开发者可以根据自己的喜好来选择适合自己的编程语言。

安装 AWS CLI

AWS CLI 是 AWS 的命令行工具,可以通过命令行来管理 AWS 的各项服务。在命令行中输入以下命令来安装 AWS CLI:

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安装完成后,在命令行中输入 aws configure 命令,依次输入安全凭证、默认区域和默认输出格式,即可完成 AWS CLI 的配置。

创建 Serverless 应用

创建 Lambda 函数

假设我们要创建一个 Serverless 应用,该应用接收一个名为 name 的参数,并返回 Hello, name! 的字符串。在 AWS Lambda 控制台中,选择“创建函数”选项, 创建一个名为 helloWorld 的 Lambda 函数,使用 Python3.7 作为运行环境,在代码输入框中输入以下代码:

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代码中,queryStringParameters 是传入 Lambda 函数的参数,lambda_handler 是 Lambda 的主函数,接收 eventcontext 两个参数,其中 event 参数包含传入函数的参数,context 参数包含函数的环境信息。

配置 API Gateway

接下来,需要为 Lambda 函数配置 API Gateway,这样才能通过 API Gateway 来触发 Lambda 函数。在 API Gateway 控制台中选择“创建 API”选项,选择“REST API”类型,输入 API 名称并创建,创建成功后,在“动作”菜单选项中选择“创建资源”,创建一个资源并设置资源名称,在资源创建成功后,需要为资源添加请求方法,并关联上 Lambda 函数,配置完成后可进行测试,得到如下结果:

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配置 DynamoDB

最后一步是为 Serverless 应用设置数据库,以存储应用数据。在 DynamoDB 控制台中选择“创建表”选项,输入表名并创建一个新表,为表添加一列 name 作为主键并创建,接下来即可通过代码访问 DynamoDB 服务,向表中添加数据并查询数据。

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代码中,boto3 是 AWS 的 SDK 工具,可以通过该工具来访问 AWS 的各项服务,dynamodb.resource 返回一个 DynamoDB 的资源对象,table.put_item 将数据插入到表中,table.get_item 从表中获取数据。

总结

本文介绍了如何使用 AWS Lambda,API Gateway 和 DynamoDB 来打造一个 Serverless 应用,并提供了示例代码。Serverless 应用开发并不复杂,但是需要开发者有一定的云计算和编程经验,通过本文的介绍,希望能对广大开发者有所帮助,也希望读者能够进一步学习和掌握 Serverless 应用开发技术。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/648d582a48841e9894ba5144


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