Sequelize 中如何使用 MySQL 的地理位置搜索功能
在现代应用中，地理位置功能被广泛应用，如打车软件、美食地图或旅游应用。Sequelize 是 Node.js 中一个重要的 ORM 框架，支持 MySQL 等多种数据库。Sequelize 不仅提供基本的 SQL 操作，还提供了一些高级功能，如地理位置搜索。本文将介绍如何在 Sequelize 中使用 MySQL 的地理位置搜索功能。
- 什么是地理位置搜索？
地理位置搜索是一种允许我们在地图上搜索并显示特定区域范围内的结果的搜索方式。我们可以通过在地图上设置多边形的方式来表示区域。地理位置搜索可用于各种应用，如推荐附近的餐厅、旅游景点等。在 Sequelize 中，可以使用内置的 GEOMETRY 和 POINT 数据类型来存储地理位置信息。
- 如何在 Sequelize 中使用地理位置搜索？
Sequelize 提供 GeoJSON 类型来存储地理位置数据。可以使用 Sequelize.GEOGRAPHY 数据类型创建 GEOJSON 数据类型的列。下面是一个例子：
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在上面的例子中，我们创建了一个名为 shop 的 Sequelize 模型，并添加了两个属性：name 和 location。其中，location 属性是 Sequelize.GEOMETRY 类型，并指定储存的是 POINT 类型的 数据，4326 是 WGS 84 标准。
在创建模型后，我们可以使用 Sequelize.fn() 函数在 SQL 查询中使用 ST_Distance 和 ST_Contains 函数来搜索地理位置。下面是一个例子：
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---在上述示例代码中，我们使用 sequelize.fn() 函数创建了 ST_Distance_Sphere 函数，该函数用于计算两个坐标点之间的距离。我们使用 sequelize.col() 函数引用模型中的 location 属性，定义了一个元素数组，即包含属性名称以及对应的别名（distance）。
接下来，我们使用 sequelize.literal() 函数创建一个 SQL 原始查询字符串，该字符串使用 ST_GeomFromText 函数将经纬度参数转为 POINT 类型的字段。可以从查询字符串中发现它首先使用了 POINT(${lng} ${lat}) 创建了一个点，它代表我们所查找的坐标。查询字符串的后半部分使用了一个 ST_Buffer 函数来创建了一个与输入点相切的包围坐标系，该坐标系的半径是 radius，它其实是一个圆形坐标系。
现在我们可以用 Sequelize 的 where 函数定义查询条件，其中利用了 ST_Contains 函数在一个圆形坐标系中搜索所有与其相交的坐标点。第二个 Boolean 属性是 strict 属性，用于控制在搜索中使用的 小于、小于等于、等于等运算符是否应为严格的，在上述示例中值为 true。最后通过 order 选项将结果按照查询距离进行排序。
- 总结
本文演示了如何在 Sequelize 中使用 MySQL 的地理位置搜索功能。我们创建了一个具有 location 属性的 Sequelize 模型，它是 Sequelize.GEOMETRY 类型，然后使用 Sequelize.fn() 函数和 ST_Distance 和 ST_Contains 函数来计算距离和搜索位置。通过使用 Sequelize，我们可以轻松地利用 MySQL 数据库实现地理位置搜索功能，同时大大提高了查询效率。
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