Node.js 中使用 Redis 进行分布式锁

什么是分布式锁

在分布式系统中,多个节点并发地修改同一个资源可能会导致严重的问题。例如在高并发场景下,多个线程同时对同一张库存表进行订单扣减,容易出现超卖的现象。为了解决这个问题,我们需要使用分布式锁。

分布式锁是一种在分布式系统中对共享资源进行控制的机制,它们能够保证在任意时刻只有一个进程可以访问该资源。如果有多个并发请求涉及访问共享资源,那么只有一个请求能够获得锁,其他请求必须等待直到请求获得锁才能继续执行。

Redis 提供的分布式锁

Redis 是一种基于内存的高性能 key-value 存储系统,它提供了一种可靠的方式来实现分布式锁机制。Redis 提供了 setnx 命令(set if not exists),它能够原子地检查一个 key 是否存在,如果不存在就设置这个 key 的值。利用这个特性,我们可以在 Redis 中创建一个名为 “lock” 的 key,这个 key 表示当前资源是否正被机器 A 使用。假如在 Redis 中这个 key 的值是 “1”,那么意味着机器 A 已经获得了锁,处于独占资源的状态。如果其他机器想要访问资源,需要等待机器 A 释放锁,此时它们只能等待或者轮询去检查 key 的值是否变化。

下面是一个使用 setnx 命令在 Redis 中创建分布式锁的示例代码。

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使用 Redis 实现分布式锁的注意事项

当使用 Redis 实现分布式锁时,需要注意以下几点:

  1. 锁的加锁和解锁必须是原子性的,因此需要对 Redis 的命令进行封装,避免在加锁和解锁期间发生竞争。

  2. 加锁时需要设置过期时间,否则如果加锁的进程意外死亡,导致锁一直被占用的情况。过期时间不宜过长,通常不超过几秒钟。

  3. 加锁时应该使用一个唯一的值作为锁的 value,解锁时只有拥有相同 value 的线程才能释放锁。

总结

在分布式系统中,使用分布式锁是保证数据一致性和避免竞争的一个重要手段。Redis 提供了 setnx 命令,可以原子性地创建锁。同时,在实现分布式锁时,需要注意加锁和解锁的原子性、过期时间和唯一 value 的设置。分布式锁的实现对于提升系统的稳定性和可靠性有重要的意义。

参考资料

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