Smart LRU Cache 是一个 Node.js 环境下的 LRU（最近最少使用）缓存库。缓存库的作用是将一些常用但是计算量较大的数据缓存起来，以避免重复计算，提高程序的运行速度。LRU 缓存的特点是它会自动淘汰最近最少使用的数据，可以避免缓存占用过多内存。Smart LRU Cache 模块提供了方便的 API，开发者可以简单易用地将它集成到自己的代码中。
安装 Smart LRU Cache
你可以通过 NPM 安装 Smart LRU Cache，安装命令如下：
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使用 LRU 缓存
在使用 Smart LRU Cache 之前，你需要首先引入它：
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然后，我们可以通过实例化一个 LRUCache 对象来创建一个新的缓存。构造函数可以接受一个配置对象，包括：
maxSize: 缓存的最大尺寸，默认为 10000。maxAge: 缓存数据的最大存在时间（毫秒），默认为 null，即不限制。sizeOf: 一个回调函数，用于计算缓存数据的大小，默认返回 1（字节）。
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上面的代码创建了一个最大尺寸为 1000 的缓存，每个数据最大存在时间为 60 秒。
接下来，我们可以通过 set(key, value) 方法向缓存中添加数据，通过 get(key) 方法获取缓存中的数据。
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表明我们缓存的 a 和 b 两个键对应的值分别为 1 和 2，通过 get 方法可以返回缓存中该键对应的值。如果对应的键不存在，就会返回 undefined。
通常，我们会将一些计算数据缓存在缓存中，以便后续的程序能够快速地访问。下面是一个计算斐波那契数列的例子。
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-上面的代码中，我们首先创建了一个新的缓存对象 cache，然后在计算 Fibonacci 数列的核心函数中使用了该缓存。如果当前的缓存中有计算过的数据，那么就直接返回缓存中的值；否则就进行计算，并将结果缓存起来。
通过这种方法，我们将斐波那契数列的计算结果缓存在了内存中，以便以后再次需要计算时能够快速地读取，而不是重新进行大量的计算。这可以显著提高程序的运行速度。
高级使用
Smart LRU Cache 还提供了一些高级的用法，帮助你更加精细地控制缓存的行为。
删除数据
你可以通过 del(key) 方法删除一个缓存数据。
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判断数据是否存在
你可以通过 has(key) 方法判断一个缓存数据是否存在。
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获取数据的尺寸
你可以通过 sizeOf(value) 回调函数自定义计算数据的大小。默认情况下，它会将每个数据当做占用 1 字节的大小。
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---------------------------- -- - ----- -------- ---- -- -上面的代码中，我们自定义了 sizeOf 函数，将 JSON string 化后的长度作为数据的大小。
自定义淘汰策略
除了默认的 LRU 策略，Smart LRU Cache 还提供了自定义淘汰策略的方式。你可以通过 evictHook(keyByEvicted, valueByEvicted) 函数来自定义淘汰的行为。它会在 Cache 对象执行淘汰操作时被调用，传入被淘汰的对象的 key 和 value 作为参数。
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-------------- ---上面的代码中，我们采用了默认的 LRU 策略，但是使用了自定义的淘汰回调函数。我们给缓存填充了 4 个数据，然后再次访问了 a 这个键，以改变缓存中各个数据的 LRU 顺序，最终导致了 b 这个键被淘汰。在淘汰的过程中，我们调用了自定义的淘汰回调函数，并打印了淘汰掉的数据的 key 和 value。
总结
在 Node.js 环境下，Smart LRU Cache 可以提供便捷的 LRU 缓存功能。使用它，开发者可以在程序运行效率与内存占用之间找到一个平衡点，并大幅提升运行效率。
【完整示例代码】
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