SQL 中如何使用窗口函数 (Window Function)？

推荐答案

SELECT 
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank_in_department
FROM 
    employees;

本题详细解读

什么是窗口函数？

窗口函数（Window Function）是 SQL 中一种强大的工具，允许你在不改变行数的情况下，对一组行进行计算。与聚合函数不同，窗口函数不会将多行合并为一行，而是为每一行返回一个值。

窗口函数的基本语法

function_name (expression) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    [ORDER BY sort_expression]
    [frame_clause]
)

• function_name: 窗口函数的名称，如 RANK(), ROW_NUMBER(), SUM(), AVG() 等。
• expression: 需要计算的列或表达式。
• PARTITION BY: 将数据分组，类似于 GROUP BY，但不会减少行数。
• ORDER BY: 指定窗口内的排序方式。
• frame_clause: 定义窗口的范围，通常用于滑动窗口计算。

示例解析

在推荐答案中，我们使用了 RANK() 窗口函数来计算每个部门内员工的薪资排名。

• PARTITION BY department_id: 将数据按 department_id 分组，每个部门内的员工单独计算排名。
• ORDER BY salary DESC: 在每个部门内，按薪资从高到低排序。
• RANK(): 计算每个员工在其部门内的排名。

其他常用窗口函数

1. ROW_NUMBER(): 为每一行分配一个唯一的序号。
2. DENSE_RANK(): 类似于 RANK()，但不会跳过重复的排名。
3. SUM(): 计算窗口内某一列的总和。
4. AVG(): 计算窗口内某一列的平均值。
5. LEAD() / LAG(): 获取当前行前后某一行的值。

窗口函数的应用场景

• 排名计算: 如计算销售排名、薪资排名等。
• 累计计算: 如计算累计销售额、累计利润等。
• 滑动窗口计算: 如计算移动平均值、移动总和等。
• 前后值比较: 如比较当前行与前一行的差值。

窗口函数在数据分析、报表生成等场景中非常有用，能够简化复杂的 SQL 查询。