推荐答案
YARN 的资源调度器主要有以下三种类型：
FIFO Scheduler（先进先出调度器）
- 按照作业提交的顺序进行调度，先提交的作业优先获得资源。
- 简单易用，但不适合多用户共享集群的场景，可能导致资源分配不公平。
Capacity Scheduler（容量调度器）
- 将集群资源划分为多个队列，每个队列分配一定的资源容量。
- 支持多用户共享集群，队列之间可以共享空闲资源，保证资源的公平性和弹性。
Fair Scheduler（公平调度器）
- 动态调整资源分配，确保所有作业都能公平地获得资源。
- 支持多用户、多队列，适合需要动态资源分配的场景。
本题详细解读
FIFO Scheduler（先进先出调度器）
- 工作原理：FIFO Scheduler 按照作业提交的顺序进行调度，先提交的作业优先获得资源，直到作业完成或资源不足时才会调度下一个作业。
- 优点：实现简单，适合单用户或小规模集群。
- 缺点：不适合多用户共享集群的场景，可能导致资源分配不公平，长作业可能阻塞短作业。
Capacity Scheduler（容量调度器）
- 工作原理：Capacity Scheduler 将集群资源划分为多个队列，每个队列分配一定的资源容量。队列之间可以共享空闲资源，但每个队列的资源使用量不会超过其容量限制。
- 优点：
- 支持多用户共享集群，资源分配更加公平。
- 队列之间可以弹性共享资源，提高资源利用率。
- 缺点：配置相对复杂，需要预先规划队列的资源容量。
Fair Scheduler（公平调度器）
- 工作原理：Fair Scheduler 动态调整资源分配，确保所有作业都能公平地获得资源。当有新作业提交时，系统会重新分配资源，使得每个作业都能获得大致相等的资源份额。
- 优点：
- 支持多用户、多队列，适合需要动态资源分配的场景。
- 资源分配更加灵活，能够快速响应作业需求的变化。
- 缺点：资源分配的动态调整可能增加调度器的开销，影响性能。
总结对比
- FIFO Scheduler 适合简单场景，但缺乏公平性。
- Capacity Scheduler 适合多用户共享集群，资源分配更加公平且弹性。
- Fair Scheduler 适合需要动态资源分配的场景，资源分配更加灵活。
在实际生产环境中，Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler 是更常用的选择，具体选择取决于集群的使用场景和需求。