Python 中如何使用 json 模块处理 JSON 数据？

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// www.javascriptcn.com code example
import json

# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

# 将 JSON 字符串转换为 Python 对象
json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_data)
print(python_obj)

# 将 Python 对象写入 JSON 文件
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file)

# 从 JSON 文件读取数据并转换为 Python 对象
with open('data.json', 'r') as json_file:
    data_from_file = json.load(json_file)
    print(data_from_file)

本题详细解读

1. json.dumps() 和 json.loads()

• json.dumps() 用于将 Python 对象（如字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串。
• json.loads() 用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。

2. json.dump() 和 json.load()

• json.dump() 用于将 Python 对象写入到文件中，文件内容为 JSON 格式。
• json.load() 用于从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。

3. 处理复杂数据类型

• JSON 支持的数据类型包括字符串、数字、布尔值、数组（列表）和对象（字典）。
• Python 中的 None 会被转换为 JSON 中的 null。

4. 处理日期和时间

• JSON 没有原生的日期和时间类型，通常将日期时间转换为字符串格式（如 ISO 8601）后再进行序列化。

5. 处理自定义对象

• 如果需要序列化自定义对象，可以通过定义 default 参数或实现 __json__ 方法来自定义序列化逻辑。

// www.javascriptcn.com code example
import json
from datetime import datetime

class Person:
    def __init__(self, name, birthdate):
        self.name = name
        self.birthdate = birthdate

    def to_json(self):
        return {
            "name": self.name,
            "birthdate": self.birthdate.isoformat()
        }

person = Person("Alice", datetime(1990, 1, 1))
json_string = json.dumps(person, default=lambda o: o.to_json())
print(json_string)

6. 处理 JSON 文件

• 使用 with open() 语句可以确保文件在操作完成后自动关闭，避免资源泄露。
• 读取和写入 JSON 文件时，确保文件路径正确，并且文件权限允许读写操作。