npm 包 @turf/moran-index 使用教程

引言

在地理信息系统（GIS）应用中，莫兰指数（Moran index）是一种用于测量地理现象的空间自相关性的指标。它可以帮助我们发现数据中是否存在空间聚类或散点分布，并可用于优化决策。

npm 包 @turf/moran-index 是一个基于莫兰指数算法的 JavaScript 库，可以用于计算空间自相关性，并将其可视化。本文将详细介绍其使用方法，并提供示例代码。

安装

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用法

数据格式

首先，需要准备地理信息数据。这里我们以 GeoJSON 格式为例。GeoJSON 是一种常用的地理信息数据格式，它可以包含点、线、面等几何要素以及它们的属性信息。下面是一个 GeoJSON 格式的数据示例：

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计算莫兰指数

计算莫兰指数需要用到 @turf/moran-index 函数。以下是最基本的用法：

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其中，fieldName 是指定计算莫兰指数的属性名称，例如上例中我们使用了 GeoJSON 数据里的 population 属性。

可视化

除了计算莫兰指数，还可以使用 @turf/moran-index 将其可视化。以下是可视化的最基本用法：

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其中，point1 和 point2 分别表示两个点，featureCollection 将它们打包成一个 GeoJSON 对象。plot 函数用于生成地图，可以指定一些参数来调整可视化效果，例如 probabilities 是一个数组，用于指定分类值；breaks 是将值域划分成若干段，相邻的两个值之间是一个分类边界；stroke 是可选的描边颜色，不填写则默认为黑色。

示例代码

下面是一个完整的示例代码，可以直接运行：

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结语

通过 npm 包 @turf/moran-index，我们可以方便地计算莫兰指数，并将其可视化。莫兰指数是一个实用的工具，可以帮助我们深入理解数据间的空间关系，并在决策过程中起到指导作用。希望这篇文章对大家有所帮助。

来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/turf-moran-index

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