JavaScript数据结构与算法之检索算法
检索算法是计算机科学中的一种基础性算法，它在许多前端应用程序中都有广泛的应用。本文将介绍JavaScript中的几种常见的检索算法，并提供相应的示例代码。
线性搜索
线性搜索也叫顺序搜索，它是最简单直接的检索算法。它从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或搜索完整个数组。
以下是使用JavaScript实现线性搜索的示例代码：
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----------------------------- ---- -- --- -时间复杂度
线性搜索的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。因此，在大型数组中执行线性搜索可能会非常缓慢。
二分搜索
二分搜索也称为折半搜索或对数搜索，它是一种高效的检索算法。它的思想是首先将数组排序，然后通过比较目标值与中间元素的大小关系来决定搜索哪个子数组。由于每次搜索都可以将搜索范围减半，因此二分搜索的时间复杂度只有O(log n)。
以下是使用JavaScript实现二分搜索的示例代码：
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----------------------------- ---- -- --- -时间复杂度
二分搜索的时间复杂度为O(log n)，其中n是数组的长度。由于每次搜索都可以将搜索范围减半，因此在大型数组中执行二分搜索通常比线性搜索快得多。
散列表
散列表（也称为哈希表）是一种通过关键字直接访问数据的数据结构。它利用哈希函数将每个关键字映射到唯一的索引值，从而实现快速的检索。
以下是使用JavaScript实现散列表的示例代码：
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------------------------------------ -- --- -时间复杂度
散列表的时间复杂度可以达到O(1)，这是因为散列表可以通过关键字直接访问数据，而不需要进行线性搜索或二分搜索。但如果散列函数不好，会导致哈希冲突，影响检索效率。
总结
本文介绍了JavaScript中的几种常见的检索算法，包括线性搜索、二分
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