阿里云轻量应用服务器部署Node项目手记

本地和服务器环境

本地:Windows10 64位

服务器:阿里云轻量应用服务器CentOS 7.3

使用的连接工具: puttymobaxterm当然还有Xshell这几个中任选一个就好啦。

连接工具使用方法: 创建session>ssh填入服务器IP地址和用户名(root),点击确认然后输入密码即可。 (这个是mobaxterm的使用方法,其他的也都一个套路。)

Node环境搭建

使用wget命令下载Node包

wget https://nodejs.org/dist/v8.10.0/node-v8.10.0-linux-x64.tar.xz

解压文件

tar xvf node-v8.10.0-linux-x64.tar.xz

创建软连接,主要是为了命令可以全局有效

ln -s /root/node-v8.10.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /root/node-v8.10.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm

查看是否成功

node -v
npm -v

备注:当然也可以采用其他的方式搭建node运行环境,例如使用NVM下载,具体的我就不列出了。

执行测试项目

新建项目文件example.js。

cd ~
touch example.js

使用vim编辑器打开项目文件example.js。

yum install vim
vim example.js

输入"i",进入编辑模式,将以下项目文件内容粘贴到文件中。使用"Esc"按钮,退出编辑模式,输入":wq",回车,保存文件内容并退出(这里的0.0.0.0相当于windows的127.0.0.1)

const http = require('http');
const hostname = '0.0.0.0';
const port = 80;
const server = http.createServer((req, res) => {
res.statusCode = 200;
res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
res.end('Hello World!\n');
});
server.listen(port, hostname, () => {
console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

运行项目

node ~/example.js

//也可以用下面的代码后台运行
node ~/example.js &//后台运行
netstat -tpln//查看端口运行情况

在浏览器打开http://IP:80 如果看到Hello World,恭喜部署成功

这里有几个需要注意的

如果你用后台运行以后,这个端口会被占用,如何关闭

netstat -tpln//查看端口pid
kill -9 pid

备注: 此时防火墙是关闭的。(not running

当我尝试打开防火墙,将端口添加到例外,并在端口(3000)上运行时,使用公网IP出现了访问不了的情况,不知道有哪位大神可以大概说明一下原因?

可以看到端口已经添加到例外了:

Firewalls常用防火墙命令
firewall-cmd --state
firewall-cmd --permanent --list-port   
permanent 永久配置
firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3000/tcp
[root@localhost ~]# firewall-cmd --permanent --list-port
// 80/tcp 3000/tcp
firewall-cmd --permanent --remove-port=80/tcp
[root@localhost ~]# firewall-cmd --permanent --list-port
// 3000/tcp
systemctl stop firewalld
systemctl start firewalld
持续运行

前面的所有完成以后,如何让这个node进程一直活着呢?

全局安装cnpm,可以大大的提升下载速度

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

安装pm2

cnpm install -g pm2

pm2使用

pm2 start example.js  //启动服务
pm2 list //查看启动的应用  
pm2 show example.js //查看详细信息  
pm2 logs //查看当前信息  
pm2 stop example.js //停止example  
pm2 delete example.js //删除example
Linux平台安装MongoDB

MongoDB 提供了 linux 各发行版本 64 位的安装包,你可以在官网下载安装包。 下载地址:https://www.mongodb.com/downl...

下载安装包,并解压:

// 下载
curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3.tgz
// 解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3.tgz
// 将解压的包添加到指定目录
mv mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.3/ /usr/local/mongodb

添加到 PATH 路径中:

MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下,所以可以将其添加到 PATH 路径中。

export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH

为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。

创建数据库目录

MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。 以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。 注意:/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath)。 mkdir -p /data/db

命令行中运行 MongoDB 服务

你可以再命令行中执行mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务。 注意:如果你的数据库目录不是/data/db,可以通过 --dbpath 来指定。

MongoDB后台管理 Shell

如果你需要进入MongoDB后台管理,你需要先打开mongodb装目录的下的bin目录,然后执行mongo命令文件。 MongoDB Shell是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境。

MongoDB常用的一些命令

MongoDB是一个基于分布文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。

show dbs  // 显示所有数据库的列表
use local // 连接到一个指定的数据库,不存在则创建

登陆数据库:

使用用户名和密码连接登录到指定数据库:

mongodb://admin:123456@localhost/test

切换数据库:

use local   // 切换到该数据库下
show tables  //查看所有的集合(数据表)
db.site.drop() // 删除site这个集合(数据表)

创建集合:

db.createCollection(name,options);
// eg: 创建固定大小的集合
db.createCollection('mycol',{
    capped:true,
    autoIndexId:true, // 自动在_id字段创建索引
    size:6142800, // 整个集合大小(kB)
    max:10000  //文档最大个数(数据条数)
});    

当你插入文档时,MongoDB会自动创建集合:
db.mycol2.inset({"name":"bjw"});

更新文档:

db.collection.update({
    <query>, // 查询条件
    <update>, // 更新的对象
    { upsert:<boolean>, // 不存在是否插入,默认false,true为插入
      multi:<boolean>, // 默认false,只更新找到的第一条数据
      writeConcern:<document>
    }    
});

// eg:
db.col.update(
    {"name":"admin"},
    {$set:{"passowrd":"123"}},
    {multi:true} // 更新多条数据
);

删除文档:

在执行remove函数之前,先执行find()命令来判断执行的条件是否正确。(习惯问题)

db.collection.remove(
        <query>, // 条件 
        <justOne> // justOne:true 只删除找到的第一个文档
);

查询文档:

db.collection.find();
db.col.find().pretty(); // 以格式化的方式显示所有文档

db.col.find(
    {"likes":{$lt:50}}
).pretty();     // 找到like数小于50的所有文档  

gt : greater than le : less than {$lte:50} ==> 小于等于50{$gt:50} ==> 大于50{$gte:50} ==> 大于等于50

三个方法:

  • limit() : 限制数据的条数
  • skip(): 跳过指定数量的数据

利用这两个方法可以实现分页。 这个方法只适合小数据的分页,如果是百万级效率会非常低。

1:升序 -1:降序

db.col.find().sort({_id:-1}); // 按照插入数据时间的降序排列
申请域名

填写主办单位信息==> 填写网站信息==>上传资料==> 办理拍照==> 提交管局==> 备案完成

原文链接:segmentfault.com

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