前言
Redis 是一个非常流行的 NoSQL 数据库,应用广泛,包括缓存、队列等场景。为了提高 Redis 的可用性和性能,通常使用 Redis 集群,多个 Redis 实例组成一个逻辑上的集群,使得数据可以在多个节点间进行分布式存储和读写。
然而,在使用 Redis 集群时,可能会出现节点宕机的情况。为了保证集群的高可用性,需要进行故障转移。
本文将介绍 Redis 集群中的故障转移原理和实现方式,对于想要学习 Redis 集群技术和实现的读者,有较大的指导意义。
Redis 集群的基本架构
Redis 集群的基本架构包含了多个 Redis 节点。每个节点都可以存储一部分数据,并且各个节点之间可以共享数据,达到分布式存储和读写的目的。
Redis 集群中包含以下几类节点:
- 集群控制器节点,负责管理整个集群,包括节点的添加、删除、平衡,以及数据的迁移。
- 主节点,负责接收客户端的写操作,并将数据同步到从节点。
- 从节点,负责接收主节点同步过来的数据,并可以接收读操作。
在 Redis 集群中,每个节点都有一个唯一的标识符,称为节点 ID。节点 ID 是一个 40 个字符长的字符串,不同节点的 ID 不同。
Redis 集群中的故障转移
在 Redis 集群中,如果某个节点宕机,那么它上面存储的数据将会不可用。为了保证集群的高可用性,需要进行故障转移。
故障转移的基本流程如下:
- 当某个节点(主节点)宕机时,集群控制器节点会检查该节点是否有一个从节点处于等待模式(slave-priority=0),如果有,则将该从节点切换为主节点。
- 如果没有从节点处于等待模式,那么集群控制器节点会选举新的主节点,将原来的从节点切换为主节点。
故障转移的过程中需要对数据进行重新分配,以保证每个节点上的数据在故障转移后仍然可以访问。如果从节点被切换为主节点,那么需要将其他节点上的数据迁移到该主节点上。如果新的主节点是通过选举产生的,那么需要将原先被宕机的主节点上的数据迁移到新的主节点上。
在 Redis 集群中,使用 Gossip 协议进行节点之间的通信,以便快速检测节点宕机,并进行故障转移。Gossip 协议是基于随机传播的协议,每个节点随机选择一些节点进行信息交换,通过交换信息可以快速检测到宕机的节点。Gossip 协议的特点是快速、简单、可扩展,在大规模集群中使用效果较好。
故障转移的实现方式
故障转移的实现方式有两种:
自动故障转移
自动故障转移是 Redis 集群默认的故障转移方式。当主节点宕机时,自动触发故障转移流程,选取可用的从节点或进行选举,将该节点切换为主节点。自动故障转移需要满足以下条件:
- 在配置文件中开启了故障转移功能(cluster-enabled=yes)。
- 集群至少有 3 个主节点和 3 个从节点。
- 任何时候都必须有至少一个从节点处于等待模式(slave-priority=0),以便在主节点宕机后可以选取该从节点作为新的主节点。
自动故障转移的实现方式相对比较简单,不需要人工干预,可以保证集群的高可用性。
手动故障转移
手动故障转移是指手动将某个节点切换为主节点,需要通过命令行进行操作。手动故障转移可以使用 Redis 提供的 CLUSTER FAILOVER 命令进行,命令格式如下:
CLUSTER FAILOVER [FORCE]
当不指定 FORCE 选项时,该命令会将等待模式的从节点切换为主节点,如果没有等待模式的从节点,该命令会进行选举,并将最终选出的节点切换为主节点。当指定 FORCE 选项时,该命令会直接将指定的从节点切换为主节点。
手动故障转移需要人工进行干预,需要设计合理的故障转移策略和监控机制,才能保证集群的高可用性。
示例代码
本文提供一个使用 Redis 集群进行故障转移的示例代码,代码主要实现了 Redis 集群中的读写操作和故障转移。首先需要安装 Redis 集群,本文实例使用了 docker-compose 安装 Redis 集群,同时使用了 PHP 编写示例代码,以下是步骤:
- 安装 Redis 集群,docker-compose 文件如下:
// www.javascriptcn.com code example
version: '3'
services:
redis1:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6379 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis1-data:/data
redis2:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6380 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis2-data:/data
redis3:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6381 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis3-data:/data
redis4:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6382 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis4-data:/data
redis5:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6383 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis5-data:/data
redis6:
image: redis:5.0.5-alpine
deploy:
replicas: 1
command: redis-server --port 6384 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
volumes:
- redis6-data:/data
volumes:
redis1-data:
redis2-data:
redis3-data:
redis4-data:
redis5-data:
redis6-data:- 创建示例代码文件
index.php,代码如下:
// www.javascriptcn.com code example
<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use Predis\Cluster\RedisCluster;
$options = [
'cluster' => 'redis',
'parameters' => [
'database' => 0,
],
];
$hosts = [
'redis://172.19.0.2:6379',
'redis://172.19.0.3:6380',
'redis://172.19.0.4:6381',
'redis://172.19.0.5:6382',
'redis://172.19.0.6:6383',
'redis://172.19.0.7:6384',
];
$redis = new RedisCluster(null, $hosts, null, $options);
$key = 'name';
$value = 'John Doe';
$redis->set($key, $value);
echo $redis->get($key) . PHP_EOL;
fulshall();
function fulshall()
{
global $redis;
for ($i = 0; $i < 100000; $i++) {
$key = 'key-' . $i;
$value = 'value-' . $i;
$redis->set($key, $value);
}
}
- 启动 Redis 集群,执行以下命令:
docker-compose up --scale redis=6
- 启动示例代码,执行以下命令:
php index.php
验证是否输出
John Doe,以及 Redis 中是否已经存储了大量的 key-value 数据。触发故障转移,先检查 Redis 集群中的节点信息:
docker exec -it [redis-id] redis-cli -c cluster nodes
这里的 [redis-id] 是 Redis 容器的 ID,可以通过执行 docker ps 命令获取。在节点信息中选择一个主节点,使用以下命令模拟它的宕机:
docker stop [redis-id]
- 再次查看节点信息,验证是否已经进行了故障转移。
结语
本文介绍了 Redis 集群中的故障转移原理和实现方式,并提供了一个使用 Redis 集群进行故障转移的示例代码。需要注意的是,故障转移是 Redis 集群中非常重要的一部分内容,需要合理设计故障转移策略和监控机制,以保证集群的高可用性。
Source: FunTeaLearn,Please indicate the source for reprints https://funteas.com/post/67c014cd314edc268462a3f3