什么是缓存击穿问题？
在使用 Redis 进行数据缓存时，如果缓存中不存在请求的数据，就需要从数据库中查询，并将查询的结果存储到 Redis 缓存中，以便后续的请求可以直接从 Redis 缓存中获取数据，从而减轻数据库的负担。
然而，在高并发的情况下，当有大量请求同时查询缓存中不存在的数据时，就会导致大量的请求直接访问数据库，从而降低网站的性能和响应速度，甚至可能导致数据库瘫痪。
这种情况就是缓存击穿问题，即大量请求同时访问缓存中不存在的数据，导致请求直接访问数据库。
解决方法
1. 添加互斥锁
为了避免缓存击穿问题，可以在查询数据库前，先加上互斥锁，使得只有一个请求可以查询数据库，其他请求会在锁释放前等待：
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---- - --------------在上述代码中，先使用 Redis 的 get 方法查询缓存，如果缓存中不存在数据，则加上互斥锁，然后再查询数据库，将结果存储到 Redis 缓存中，并释放锁。如果加锁失败，则说明其他请求已经在查询数据库，当前请求需要等待一段时间后再次查询缓存。
2. 使用二级缓存
另一种解决缓存击穿问题的方法是使用二级缓存。即除了 Redis 缓存外，再增加一个本地缓存，用于存储常用的数据，缓存时间可以设置较短。
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-------------------- ----- -----------在上述代码中，先使用本地缓存的 get 方法查询数据，如果缓存中不存在，则通过 Redis 的 get 方法查询 Redis 缓存，如果 Redis 缓存中也不存在，则查询数据库，并将查询结果存储到 Redis 缓存和本地缓存中。
在这种情况下，大量请求同时查询缓存中不存在的数据时，会先从本地缓存中获取，从而减轻了对 Redis 和数据库的负担，同时也避免了缓存击穿问题的发生。
总结
缓存击穿问题是 Redis 缓存中常见的问题之一，而解决这个问题的方法也有很多种。其中，添加互斥锁和使用二级缓存是两种常见的方法，但是具体使用哪种方法还需要根据实际情况进行选择。
在实际应用中，还可以通过增加 Redis 集群的节点数、使用分布式锁等方法来进一步提高 Redis 的性能和稳定性，以应对更加复杂的应用场景。
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